- OpenAIがGPT-4o向けの新しいファインチューニング機能を導入
- ファインチューニングにより、企業向けのパフォーマンス向上を図る
- GPT-4oのファインチューニングにより、開発者がモデルを調整して組織のニーズに合わせることが可能
- ファインチューニングトレーニングは1,000万トークンあたり25ドルで、推論は入力トークンあたり3.75ドル、出力トークンあたり15ドルでキャップ
- OpenAIは9月23日まで1日あたり100万トークンを無料提供
- ファインチューニングされたモデルはデータプライバシーを保護しつつ、新しいセキュリティ対策を導入
- OpenAIはAIソリューションのアップグレードを積極的に展開し、AI検出ツールの開発も進行中
この記事では、OpenAIがGPT-4o向けのファインチューニング機能を導入し、企業向けのパフォーマンス向上を図っていることが述べられています。ファインチューニングにより、開発者はモデルをカスタマイズし、組織のニーズに合わせることができます。トレーニングと推論の料金設定も明らかにされており、OpenAIはセキュリティ対策を強化しつつ、新しいAI検出ツールの開発も進めています。