- GitHub Copilotが2022年にローンチして以来、200万人以上の有料サブスクライバーを獲得し、GitHubの収益が45%増加
- Microsoft、Amazon、Meta、GoogleなどがAIアシスタントを開発
- Replit、Anysphere、Magic、Augment、Supermaven、Poolside AIなどのスタートアップが競争
- 2023年のMcKinseyの報告によると、AIはソフトウェアエンジニアリングの生産性を20%から45%向上させる可能性
- AIのコーディングアシスタントは時間の価値と付加価値を提供し、AIなしでコーディングする企業も増加する見込み
- ソフトウェアエンジニアはAIをワークフローに統合し、AIが繰り返しのタスクを処理し、より創造的に活動できると述べている
- ソフトウェア開発ワークフローを効率化するために生成AIソリューションを使用することでデジタル変革を加速
- 多くの企業が勘定支払いや買掛金などのシステムの向上を進める中、AI生成コードの利点は大きい
- Oii.aiのCEO Bob Rogersは、AIがプログラムを書いてくれると述べ、プログラミングは言語であり、AIは英語からスペイン語、Python、JavaScriptに切り替えられ、それらすべてに堪能
AIを活用したコーディングアシスタントはソフトウェア開発の生産性向上やコーディングタスクの簡素化に貢献しており、AIなしでのソフトウェアエンジニアリングはますます困難になっているようです。AIが繰り返しの作業を処理し、エンジニアがより創造的に活動できるよう支援しているという報告があります。AI生成コードの利点は、多くの企業がシステムの向上を行っている今、重要とされています。