要約
- 製造業の労働者は生産性が向上しづらいと感じており、その主な原因は日常的に使用する膨大なソフトウェアアプリケーションに圧倒されていること。
- 効果的な作業に費やす時間が少なく、情報検索に多くの時間を費やしている労働者が多数存在する。
- 効率性と生産性を向上させるためにソフトウェアへの投資が増加しているが、手作業の増加も課題となっており、データの信頼性に危機感を抱いている。
- デジタル技術の統合が重要であり、人工知能（AI）が生産性向上の可能性を提供している。
- 生産性を向上させるためのステップとして、正確で一貫性のあるデータの収集、自動化、協力、強固なデータガバナンスの確立が挙げられている。
考察
この記事では、製造業における生産性向上に関する課題と取り組みが詳細に述べられています。労働者が生産性向上に苦労している主な要因は、多くのソフトウェアアプリケーションに取り囲まれていることや情報検索に費やす時間が長いことが挙げられています。デジタル技術と人工知能（AI）を活用することで生産性を向上させるためには、正確なデータの収集、自動化、協力、データガバナンスを確立することが重要であると述べられています。これらの取り組みが効果的に行われることで、製造業は変化に柔軟に対応し、生産性を加速させることができると示唆されています。