- Onehouseは、ジェネレーティブAIアプリケーション向けのベクトル埋め込みの管理を簡素化し向上させる新しいソリューションを導入
- 同社は、マネージドELTクラウドサービスの一環として、ベクトル埋め込みジェネレータを発表
- ベクトル埋め込みは、NLP、コンテンツ生成、知的検索などのアプリケーションに不可欠であり、Onehouseの新しいツールを使用して、データレイクハウス上で迅速かつコスト効果的に生成可能
- 新しいベクトル埋め込みジェネレータは、異なるソースからデータを受け取り、OpenAIやVoyage AIなどの基本モデルにデータを提供し、埋め込みをユーザーのデータレイクハウスに格納するプロセスを自動化
- Onehouseのプラットフォーム内にベクトル埋め込みジェネレータを統合することで、ユーザーのデータレイクハウスに直接埋め込みを格納することを容易にし、AIアプリケーションのデータ量の拡張を支援
- 製品は、リアルタイムシナリオでの高スケールかつ低遅延のベクトル提供のためにベクトルデータベースと統合
- Vinoth Chandar氏は、AIイニシアチブの成功のためにデータを効率的に管理する重要性を強調
- Hudiのインクリメンタル処理能力は、大規模データ量を横断するベクトル埋め込みの作成と管理に拡張
- MIT Technology ReviewとDatabricksの最近の調査によると、ほぼ3/4の組織がレイクハウスアーキテクチャを採用
この技術記事では、Onehouseが新しいソリューションを導入し、ベクトル埋め込みの管理を改善する取り組みを紹介しています。Onehouseの新ツールを使用することで、ユーザーはデータレイクハウス上で迅速かつコスト効果的にベクトル埋め込みを生成できるようになります。また、AIアプリケーションにおけるデータ管理の重要性やベクトル埋め込みの効率的な作成についての議論が行われています。
元記事: https://itbrief.com.au/story/onehouse-s-new-tool-simplifies-ai-vector-embeddings-management