要約:
- Azureは、AIアプリケーションの開発と展開を支援するために、モデルの選択肢と柔軟性の向上を提供
- Phi-3.5-MoEとPhi-3.5-miniという新しいモデルを導入し、多言語サポートと高速性を強調
- Phi-3.5-miniにはGuidanceが追加され、構造化された出力を可能にし、品質を向上
- Phi-3.5-visionにはマルチフレームサポートが追加され、複数の入力画像の処理が可能
- 新しいオープンモデルJamba 1.5 LargeとJamba 1.5が導入され、長いコンテキスト処理を強調
- 統合ベクトリゼーションによりRAGパイプラインが合理化され、データ準備が自動化
- Document Intelligence内でカスタムジェネレーティブモデルを構築し、高精度で非構造化ドキュメントからカスタムフィールドを抽出
- Text to Speech (TTS) Avatarが一般提供され、自然な音声と写実的なアバターを提供
- Azure Machine LearningのVS Code拡張機能が一般提供され、機械学習モデルの構築と管理がVS Codeから可能
- Azure AI言語内のConversational PII Detection Serviceが一般提供され、機密情報の検出と削除を強化
- Azure OpenAI Serviceの更新が発表され、新しいGPT-4oとGPT-4o miniモデルが導入され、構造化された出力が提供される
感想:
Azureは、開発者に多くの選択肢と柔軟性を提供し、AIソリューションの構築を支援しています。新しいモデルや機能の導入により、高速性や品質の向上が実現されており、特に多言語サポートや構造化出力の導入は注目に値します。統合ベクトリゼーションやカスタムジェネレーティブモデルなど、データ処理や音声合成の革新も大きな進歩であり、様々な業界においてAIの活用が期待されます。