要約
- ジェネレーティブ人工知能（GenAI）は企業の未来を大きく形作るとされている。
- しかし、実際には多くの組織がGenAIを導入することに躊躇している。
- 企業がGenAIを導入する際には、高品質のデータが必要であり、データの体系的な管理が重要。
- GenAIのコストは、主にLLM（大規模言語モデル）の使用に関連し、適切な管理が必要。
- 企業は、GenAIの導入にあたり、リスク管理と従業員の教育に注力すべき。
考察
記事では、GenAIの重要性が強調されていますが、実際の導入には多くの課題があります。特にデータの体系的な管理やコスト管理、リスク管理などが重要であると示唆されています。従業員の教育や適切なプロセスの確立も重要であり、これらの要素を総合的に考慮することがGenAIの成功につながるでしょう。