• マルチエージェントシステムは、複数のエージェントが連携して目標を達成するタスクを実行する
  • エージェントは、大規模言語モデル(LLMs)からのテキスト、画像、音声、ビデオに基づいて、メールやソフトウェアコードの生成などのタスクを自動化するために活用される
  • エージェントは、タスク履歴や人間のフィードバックから学習し、性能を向上させ環境の変化に適応する
  • マルチエージェントは高度な入出力を自動化し、業務効率を向上させる可能性がある

マルチエージェントシステムは、エージェント同士や他のデジタルツール、システム、さらには人間とも協力し、複雑な業務を自動化するための可能性を持っています。この技術は、組織の価値を生み出すために重要であり、操作的生産性を向上させる可能性があります。

元記事: https://www.cio.com/article/3488553/ai-agents-loom-large-as-organizations-pursue-generative-ai-value.html