要約:

  • AIプロンプトエンジニアリングは、AIシステムから最も有用な回答を得るために明確で具体的な目標指向の質問を作成することを含む。
  • AIを研究に活用することで生産性を大幅に向上させることが可能。
  • AIは研究助手として、文献レビューを行ったり、膨大なデータを迅速に分析したりするのに役立つ。
  • AIをビジネスコーチングツールとして利用することが増えており、効果的に活用できるマネージャーが優位に立つ。
  • AIの統合が進むにつれ、マネージャーはAI技術を最大限に活用するためにスキルとアプローチを適応させる必要がある。

考察:

AIを研究やビジネスに活用する際には、適切な質問の設計が重要であり、そのためには技術的知識とソフトスキルが必要とされる。マネージャーやリーダーは、AIのパフォーマンスを最適化するために、適切なプロンプトを工夫する能力を身につけることが重要である。AIの活用がますます一般的になる中、プロンプトエンジニアリングは日常の重要な活動となりつつある。適切な質問を設計し、AIと効果的にコミュニケーションを図ることができるかどうかが、今後のビジネスや管理の成功に大きく影響するだろう。


元記事: https://www.foodmanufacture.co.uk/Article/2024/08/19/using-ai-in-business