要約:
- 2023年に議論され、最近注目を浴びている「モデル崩壊」は、将来のAIシステムがインターネット上のAI生成データの増加によって段々と愚かになる仮想的なシナリオを指す。
- AIシステムは高品質なデータを必要とし、現在の一連の生成AIシステムは、AIによって部分的または完全に作成されたコンテンツを増やしている。
- AI生成データだけを使用して訓練すると、AIシステムは前のモデルから学習し続け、質と多様性の低下につながる。
- AIと人間のデータは並行して蓄積されるため、モデル崩壊の可能性が低くなり、多様な生成AIプラットフォームが使用される未来のシナリオが最も可能性が高い。
考察:
AIの進化によるモデル崩壊や多くのAI生成コンテンツの影響は重要であり、高品質な人間データの重要性が示唆されています。人間とAIのデータのバランスを保ちつつ、AIシステムの社会文化的な課題に対する研究が急務であり、競争を促進し、公共の利益に資する技術開発を支援する規制が必要です。