- 人工知能（AI）と機械学習（ML）の進化
- 2022年末のChatGPTの登場による変化
- Generative AIの成長と将来展望
- Generative AI Agentsの設計と利点
- Generative AI Agentsの例とツールの重要性
Generative AIは複雑なタスクを実行し、既存のLLMが処理できない課題を克服するよう設計されています。AIエージェントは、計画、記憶、ツールなどの主要コンポーネントを組み合わせて、複雑なタスクを遂行します。これにより、サイト構築者やExcelシートから洞察を提供するデータアナリスト、ユーザー入力に基づいて旅行を計画する旅行代理店など、さまざまなエージェントが開発されています。
エージェントの理解、ツール、デザインパターンを活用することで、Generative AIの将来は知的エージェントと人間との協力にあります。これにより、医師、デザイナー、顧客サービス担当者などが、自らの能力を高めるエージェントのサポートを受ける世界が実現されます。ビジネスにおいて、Generative AIエージェントを統合することで、新たな効率性、パーソナライゼーション、問題解決のレベルが開拓され、人間の創造力を置き換えるのではなく、それを支援し、革新と進歩に満ちた未来が築かれるでしょう。
元記事: https://community.nasscom.in/communities/ai/next-wave-generative-ai-harnessing-power-agents-1