要点
- Abacus.AIがLiveBench.AIを導入し、LLMsの評価基準を設定
- Musk’s xAIがGrok 2をリリースし、高度な推論能力を備えたミニAIを提供
- GoogleがImagen 3をリリースし、MidjourneyやDALL-E 3と競合
- LLMsは帰納的推論に優れるが、演繹的タスクに苦労
- LLMsの文脈長の拡張はタスクの精度を最大30％向上
- Anthropicのプロンプトキャッシュ技術がLLMの効率を向上
- rStar法がSLMsの推論を大幅に向上させる
- 新しいLLMは10,000語まで生成可能で、AIの境界を拡張
感想
AIモデルの進化は素晴らしいものであり、推論能力を強化するGrok 2や高度な画像生成技術を持つImagen 3など、革新的な進展が見られます。LLMsの文脈長の拡張やプロンプトキャッシュ技術など、効率性の向上も注目される要素です。AIの可能性は広がりつつあり、今後の発展が非常に興味深いです。
元記事: https://medium.com/%40eugina.jordan/gen-ai-for-business-18-e805bbfa1ce0