- 認知モーター分離として知られる現象が以前に信じられていたよりも頻繁に発生する可能性がある。
- あるヘルスシステムは初期の3か月間の介入期間中、約750,000 mLの造影剤を節約したと推定している。
- 組織の専門家たちは、その変化が不足が終わった後も続いているかどうかを共有している。
- 新しい研究は、高悪性度グリオーマを持つ患者の治療後プロトコルでの高度画像の利用を求めている。
- Meta Llama 3という新しいオープンソースの大規模言語モデルが、医療分野で他のLLMを追い越す可能性がある。
- 放射線科医の車は、郡保安官事務所による別々の無関係な捜査の際に発見された。
- 承認された人工知能パワードクリニカルデバイスの約3分の2が、放射線診療環境に対応している。
私の考え：テクニカルな記事であり、認知モーター分離という興味深い現象について述べられています。また、画像診断や人工知能技術の進歩が臨床設定でどのように活用されているかが示されています。特に、新しいオープンソース言語モデルの登場が医療分野で注目されているようです。