- UC San Diego Qualcomm Institute（QI）およびJacobs School of Engineering、およびTexas A&M UniversityのチームがAIベースのソフトウェアプラットフォーム「EdgeRIC」を開発
- EdgeRICは、セルラーワイヤレス環境の「温度」を取得し、ユーザーのニーズに応じてリソースをリダイレクトする
- 2024年8月6日から8日にミシシッピ州立大学で開催されるNSFのOpen AI Cellular and EdgeRICワークショップでプラットフォームを共有
- EdgeRICは、セルラーネットワークを革新し、遅延を減らすことでシステムパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスを大幅に向上
- EdgeRICは、RANを介してリソースをリダイレクトし、1ミリ秒以内に応答することを可能にする
この記事では、UC San Diego Qualcomm InstituteとTexas A&M Universityのチームが開発したAIベースのソフトウェアプラットフォーム「EdgeRIC」について紹介されています。EdgeRICは、セルラーワイヤレス環境を監視し、ユーザーのニーズに応じてリソースをリダイレクトすることで、セルラーネットワークを革新し、遅延を減らすことでシステムパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。