要約
- AnthropicがClaude大規模言語モデル（LLM）向けの新しいプロンプトキャッシング機能をリリース。
- プロンプトキャッシングを使用すると、コストを最大90％、レイテンシを最大85％削減可能。
- プロンプトキャッシングは長いプロンプトを使用するアプリケーションに大きな影響を与える。
- プロンプトキャッシングは、長いプロンプトを多く利用するアプリケーション向けに有用。
- プロンプトキャッシングは、少量の学習や多量の学習に特に有用。
考察
プロンプトキャッシングは、LLMアプリケーションのコストとレイテンシを劇的に削減できる重要な機能である。特に同じプロンプトを繰り返し使用する場合に効果的であり、複数のインタラクションでモデルとやり取りする際にコスト節約が可能となる。さらに、プロンプトの一部をキャッシュすることで、新しいタスクに基づいてLLMをカスタマイズする際にも有用である。他社の同様の機能との競争が活発化し、アプリケーション開発者にとって価格設定が向上し、LLMの採用が円滑に進むことが期待される。
元記事: https://bdtechtalks.com/2024/08/16/why-claudes-prompt-caching-feature-is-important/