- AIエージェントは、Catalystの自律レベルを向上させる
- LLMベースの技術アーキテクチャは、AIをCSPの様々な運用プロセスに簡単に統合するために設計されている
- LLMベースのAIエージェントは、ビジネス運用全体にスマートな展開を支援
- AIの統合は戦略的に計画され、長期的な課題とさまざまなユースケースに適応可能であるべき
- AIエージェントのフレームワークの確立は、Catalystの主要な使命であり、CSPの運用プロセスに簡単に統合できるように設計されている
- 中国電信は、AIエージェントを使用してAIとクラウドネットワーク運用を大幅に強化する予定
- HKTは、VVIPユーザーエクスペリエンス保証のためにエージェントを使用し、効率を向上させ、問題処理時間を短縮し、不良顧客体験指標を半減させた
この記事は、AIエージェントがCSPの運用プロセスに革新的な影響をもたらす可能性があることを示唆しています。LLMベースのAIエージェントを活用することで、CSPは大幅なコスト削減を実現し、運用効率を向上させ、顧客体験を向上させることができます。また、これによりエネルギーの節約が促進され、持続可能性目標に貢献することも期待されています。