- Metaとオックスフォード大学の研究者が、VFusion3Dという画期的なAIツールを発表
- このツールは単一の2D画像から高品質な3Dモデルを数秒で生成
- VFusion3Dは、仮想現実、ゲーム、デジタルデザインなどの産業を変革し、AIトレーニングやコンテンツ生成に欠かせない3Dデータの制約に対処
- VFusion3Dは既存の3Dモデルに依存せず、テキスト、画像、動画を使用してAIモデルをトレーニング
- VFusion3Dは一枚の画像から高精度な3Dアセットを生成し、3Dモデルに頼る産業の作業負担を軽減
- VFusion3D用の専用パイプラインが構築され、最小限の3Dデータを使用してビデオ拡散モデルを微調整
- EMU Videoモデルは、多角度からオブジェクトを捉えたビデオ映像を活用し、単一の画像から正確な3Dアセットを生成
- ユーザースタディにより、VFusion3Dの効果と品質が支持される
- VFusion3Dは他の3D生成モデルと比較され、その品質とパフォーマンスがGitHubプロジェクトページで示されている
- オンラインデモを通じてVFusion3Dをテスト可能、提供された例の画像から3Dモデルを生成しダウンロード可能
- VFusion3Dの導入は、迅速かつ正確な3Dアセット生成を必要とする分野において画期的で、デジタルデザインなどのAI技術を活用した可能性を拡大
- Metaとオックスフォード大学のVFusion3Dの究極の目標は、エンターテイメント企業に強力なツールを提供し、3Dモデルの作成を簡素化、革新し、生産性の向上とコスト削減を実現
この研究では、画像から高品質な3Dモデルを短時間で生成するVFusion3DというAIツールが紹介されました。既存の3Dモデルに頼らず、テキスト、画像、動画を活用してAIモデルをトレーニングする独自の手法を用いています。VFusion3Dは一枚の画像から高精度な3Dアセットを生み出し、3Dモデルに依存する産業における作業負担を軽減することが期待されています。EMU Videoモデルなどの技術を活用し、VFusion3Dは他の3D生成モデルと比較しても高い品質とパフォーマンスを示しています。
元記事: https://www.baselinemag.com/news/metas-vfusion3d-ai-transforms-2d-images/