- AIエンジニア：AIシステムを開発、実装、テスト、保守。
- MLエンジニア：MLモデルの開発、展開、メンテナンス。
- データサイエンティスト：データ収集、クリーニング、EDA、統計モデル、MLアルゴリズム。
- データエンジニア：他の役割向けのデータ提供プロジェクト。
- AI研究科学者：新しいアルゴリズムとAI原則の開発に焦点。
- BIアナリスト：データ分析、行動可能な洞察を開示。
AIとMLの複雑さにより、AIおよびMLの専門知識を必要とする仕事が増加している。専門スキルとツールに関する技術的なスキルを持つ仕事を紹介。AIとMLのさまざまな目的の複雑さにより、これらを適用するさまざまな仕事が生まれている。AIとMLのスキルを必要とする仕事は日々進化し、新しい職種や専門職が登場している。
元記事: https://www.kdnuggets.com/beginners-guide-to-careers-in-ai-and-machine-learning