• Anthropic社は、Claude 1、Claude 2、Claude 3 Sonnet LLMsを開発し、安全性と倫理性を重視しており、モデルトレーニングプロセスで人間のフィードバックからの強化学習を使用している。
  • SK Telecomとの協力により、Claudeを最適化して、顧客サービス、マーケティング、販売、およびインタラクティブな顧客アプリケーションなど、さまざまな電気通信用途に適したモデルにすることを目指している。
  • Dell Technologiesは、Metaと連携し、オンプレミスでLLMsを展開および利用するための堅牢なインフラストラクチャを構築している。
  • CSPは、顧客サービスチャットボットやエンジニアリングサポートなどの機能にGenAIを使用しており、長期的な進化では、データセンターの現代化が必要である。
  • AT&Tは、GPTを使用してAsk AT&Tツールを構築し、コーダーやソフトウェア開発者が生産性を向上させ、顧客と従業員の文書を他の言語に翻訳し、簡素化する支援を行っている。

思考:電気通信業界では、大規模言語モデルを活用したAIアプリケーションの開発が進んでおり、企業や通信事業者が協力してモデルの最適化や展開を行っていることが分かる。また、データセンターの現代化やAIテクノロジーの導入により、顧客サービスやネットワークの自動化など、業界全体の革新が進んでいることが示唆されている。

元記事: https://www.rcrwireless.com/20240813/fundamentals/top-five-large-language-models-llms-used-for-telco-ai