- ChatGPTや他の大規模言語モデル(LLM)は、プロンプトに基づいてコンテキストに沿った応答を生成できる。
- LLMの進化に伴い、個人の特性、会話履歴、現在の会話コンテキスト、エンドユーザーの感情に関連した応答がますます個人化されることが期待されている。
- LLMの個人化の主な利点は以下の通りである。
- 以前の記事[1]では、ユースケースベースの評価戦略の設計について記載した。
LLMの個人化が重要であり、今後の進化に期待が寄せられている。プロンプトに対する返答がより個人に合ったものとなることで、会話体験が向上し、ユーザー満足度が高まる可能性がある。
元記事: https://towardsdatascience.com/llm-personalization-3255dec7079f