- ディープフェイク写真やAI生成された記事、レビューなどが増加しており、AIコンテンツの品質が向上している
- AI生成コンテンツを特定する絶対的な方法は存在しない
- 生成AIの初期用途は楽しみや教育目的だったが、悪意ある利用が増えている
- 生成AIテキストへの水印の挑戦、水印を取り除けない信号が必要
- 業界全体でAI防伪水印の開発が進行中
- Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA)がAI水印のための技術標準を開発中
- 公開技術標準が提供されることで、メディアの起源を追跡できる
- AI生成コンテンツの検出は現在高コストで非効率的なプロセスである
- 公開基準により、出版社、クリエイター、消費者がメディアの起源と進化を追跡できる
- クリエイターはコンテンツに情報を添付し、物語の変遷を確認できる
考え:
生成AI技術の進化は便利さと悪用の可能性を同時にもたらしている。AI生成コンテンツの正当な利用と悪意ある利用を区別するために、透明性と信頼性を確保する取り組みが重要であると感じる。生成AI水印の開発や技術標準の整備は、今後ますます重要になるであろう。
元記事: https://www.zdnet.com/article/in-search-of-the-foolproof-ai-watermark/