- Microsoftは、Khan Academyと協力して、新しいオープンソースの小規模言語モデルを使用したAIによる数学の家庭教師を模索している。
- このモデルは、Microsoftの小規模言語モデル(SLMs)ファミリーであるPhi-3のファインチューニングされたバージョンであり、Accelerate LearningとUPchieveからのデータを使用してトレーニングされている。
- この取り組みでは、Khan Academyは、高品質な数学の問題やステップバイステップの回答セット、フィードバック、パフォーマンス評価のためのベンチマーキングデータを提供している。
- この家庭教師ツールは、特定の学年や数学のトピックのための問題を生成し、ガイド付きの説明を通じて生徒が学ぶのを手助けし、生徒や教師向けにチュートリングセッションのカスタマイズされた要約を提供する。
- Microsoftによれば、「Phi-3モデルは、言語、推論、コーディング、および数学のベンチマーク全般で同じサイズや次のサイズのモデルよりも優れており、しかもよりコスト効果的にそうしている」とのこと。
この記事では、MicrosoftがKhan Academyと協力してAIを活用した数学の家庭教師を開発していることが紹介されています。新しい小規模言語モデルを使用して、具体的な学年や数学のトピックに合わせた問題の生成や説明、カスタマイズされた要約の提供などが行われる予定です。MicrosoftのPhi-3モデルは、他の同じサイズやそれ以上のモデルに比べて、言語、推論、コーディング、および数学のベンチマークで優れた成績を収めていると述べられています。
元記事: https://iblnews.org/microsoft-plans-an-open-source-llm-for-math-tutoring/