- 人工知能（AI）の効果は大規模言語モデル（LLM）に大きく依存
- 業界は独自のデータとドメイン専門知識を使用して完全にカスタマイズされたLLMを構築するか、既存のLLMを調整するかで意見が分かれる
- 独自のLLMを構築する利点は、制御とカスタマイズ、データプライバシー、競争上の差別化、最適化された性能
- 既存のLLMを調整する利点は、迅速な市場参入、コスト効率、実証済みの技術を活用、事前に構築された機能の利用、拡張性の容易さ
- データセット、コスト、効率の観点からAIのアプローチを検討する必要がある
- テレコム業界では、自社のデータを使用して顧客とのインタラクションを向上させるための独自のLLMを開発する傾向がある
私の考え：
LLMの構築と調整の議論は、テレコム業界だけでなく、企業のAI利用者全体にとって重要です。特定のニーズ、リソース、戦略的目標に応じて、独自のLLMを構築するか既存のモデルを調整するかは異なります。重要なのは、組織がどのようなモデルを必要とし、それをサポートするリソースを持っているかに応じて、最適な選択肢を見極めることです。