- Ragie Corp.は、開発者が検索増強生成アプリケーションを構築するのを支援する新しいスタートアップで、seedファンディングで550万ドルを調達してローンチした。
- Ragieのクラウドプラットフォームは、人工知能プロジェクトを簡素化するが、実装にはかなりの作業が必要で、RAG対応アプリケーションの構築には数ヶ月かかる場合がある。
- Ragieは、Salesforce、Google Drive、Notionなどの人気クラウドアプリケーションに保存されているデータをRAG対応LLMに利用させることができる。
- Ragieのプラットフォームは、データを埋め込みに変換し、LLMが知識を格納するのに使用する数学的構造に保持する。
- Ragieは、チャンキングツールや再ランキングアルゴリズムなどの機能を提供し、AIモデルの出力品質を向上させる。
- Ragieは、一般提供にプラットフォームをローンチし、開発者が時間を節約できる事前パッケージ化された再ランキング機能を提供している。
この記事は、新しいスタートアップRagie Corp.がRAGアプリケーション開発を支援するために550万ドルの資金調達でローンチしたことを報告しています。Ragieのクラウドプラットフォームは、LLMの知識リポジトリを拡張する際に再トレーニングが必要ないRAG技術を使用しており、開発者にとって効率的なツールとなる可能性があります。ただし、RAGアプリケーションの構築には時間と作業がかかることが指摘されており、Ragieはデータの利用や再ランキング機能などの特化した機能を提供しています。