- AIツールが医療現場でより一貫して使用されるにつれ、AIが患者に意図しない害をもたらさないようにする方法について、連邦機関や医療施設、医学協会などが検討している。
- 提案されているアプローチの1つは、国立AIアルゴリズム保証ラボの開発であり、AIアルゴリズムが開発プロセスで多様なデータセットの使用など、特定の要件を満たすかどうかをテストおよび認定すること。
- 他の意見では、規制承認前に現実世界での意義ある臨床成果を示すべきだと提案している。
- どのアプローチを取るにせよ、設計がよくできたものは安全性を向上させ、AIの使用に対する患者や医療従事者の信頼を高め、開発者やユーザーがこれらの重要な問題に焦点を当てるように促す可能性がある。
- 効果的で厳格で迅速なテストおよび認証アプローチを開発し、開発者とユーザーの共同責任で共有することは、複数の利害関係者のニーズを満たすために必要である。
この記事では、AIが医療分野で適切に使用されるためには、テストや認証のアプローチが重要であり、そのためには開発者とユーザーが共同で責任を持つことが必要だと述べられています。AIの安全性を向上させ、信頼性を高めるためには、国立AIアルゴリズム保証ラボのような取り組みや、現実世界での臨床成果のデモンストレーションが求められています。
元記事: https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2822176