要約:
- Black Hat 2024で、GenAIとLLMの実装における潜在的なセキュリティの脆弱性が明らかになり、悪意のあるハッカーや行為者がユーザーデータや重要なビジネスインテリジェンスを盗む可能性があることが示された。
- MicrosoftのAIアシスタントCopilotには重大なセキュリティの脆弱性があり、悪意のある行為者が企業ネットワークに侵入して機密データにアクセスする可能性がある。
- NVIDIA AI Red Teamも、大規模言語モデル（LLM）における重要な脆弱性を指摘し、第三者ソースからの操作された入力に応答するLLMやプラグインに関連するセキュリティの問題などを強調した。
- Deep Reinforcement Learning（DRL）も検証され、ニューラルネットワーク自体に埋め込まれたバックドアによる重大なサイバーセキュリティの脆弱性が指摘された。
感想:
AIの進化は素晴らしいものですが、セキュリティの脅威も増加しています。特にGenAIやLLM、DRLなどの技術には悪用されるリスクがあり、企業や研究者はセキュリティ対策を強化する必要があります。バックドアや脆弱性を悪用されないよう、常に最新のセキュリティ対策を取り入れることが重要です。