要約:
- AIの実際の役割について、データサイエンティストのPranjali Ajay Parseが解説
- AIの役割には幅広い協力と多様なスキルが必要
- 個人情報保護や倫理的な側面も考慮が必要
- AIの仕事はコーディングだけではない
- AIの仕事は主に多分野の協力と連携に依存
- Pythonの熟達だけではAIの仕事は難しい
- AIのプロジェクトは孤立して行われることは少なく、多くのチームと利害関係者との協力が必要
- データの取得と準備から始まり、統計的手法やモデリング、機械学習、UI/UX設計、ソフトウェアエンジニアリング、マーケティングなど、多様なチームとの連携が必要
- プライバシーの考慮が重要で、データの取り扱いには厳格なプロトコルが必要
感想:
AIの仕事はコーディングだけでなく、多様なスキルと協力が必要であることが強調されています。特に個人情報保護や倫理的側面に対する配慮が重要であることが示唆されており、AIのプロジェクトは孤立して進めることは難しいという点も興味深いです。プライバシーの考慮が重要であり、AIの発展においては法的および倫理的な要件を遵守することが不可欠であるという示唆もあります。
元記事: https://www.yahoo.com/tech/gen-z-data-scientist-says-081101834.html