• AIモデルは既にデータ不足に直面
  • 公共インターネットの登場により、言語出力の大部分が利用可能に
  • LLMは大量のテキストを取得し、一度にパロットボットを作成
  • 次のAI探求のアプローチは量よりも質を優先する可能性
  • モデルは現実に根ざしていないため、幻覚は解決不能

AIモデルのデータ不足についての記事の要約です。AIモデルは既にデータ不足に直面しており、公共インターネットの登場により、人類の言語出力の大部分が利用可能になりました。しかし、この一度限りのトリックは繰り返すことができず、追加のデータは比較的少なく、GenAIゴミの汚染の対象となっています。幻覚は現実に根ざしていないため解決不能であり、次のAI探求のアプローチは量よりも質を優先すべきかもしれません。

元記事: https://slashdot.org/story/24/08/10/0527249/cannibal-ais-could-risk-digital-mad-cow-disease-without-fresh-data