要約：
- GoogleのProject Green Lightとの提携により、ボストンの4つの交差点が人工知能（AI）によって支援されている。
- 交通エンジニアはデータを活用して信号を微調整し、渋滞を軽減できる。
- 提携は2月に始まり、数百の交差点からのデータを分析し、最適化のための推奨事項を作成。
- AIを使用して交通パターンをモデル化し、信号のタイミングを最適化する。
- 信号のタイミングはFenway-Kenmore、Mission Hill、Jamaica Plain地区に実装。
- 交通渋滞が50%以上減少し、排出量が10%減少。
- Project Green Lightとの協力により、監視インフラが機能していることが保証。
- 市長のMichelle Wu氏は、Project Green Lightの最新技術を活用した革新的な取り組みが、市内の渋滞や排出量を軽減するのに役立つと述べた。
感想：
GoogleのProject Green Lightとの提携による人工知能の活用は、都市の交通渋滞や排出量削減に有効な取り組みである。交通エンジニアがデータに基づいて信号を最適化し、実際の渋滞削減につながっていることが示されており、都市の持続可能な交通システムの向上に貢献していると言える。