- 大規模言語モデル（LLM）がサイバー犯罪フォーラムからサイバー脅威情報を98%の精度で抽出可能
- 研究チームはUniversité de MontréalおよびFlare Systemsからの研究者で構成され、白書に発表
- LLMシステムはOpenAIのGPT-3.5-turboモデルを使用し、3つのサイバー犯罪フォーラムから会話を分析
- 研究者はLLMの効果的な活用を強調し、サイバー脅威情報の分野におけるLLMの潜在能力を示す
- 研究者はAIの力を活用することで、サイバー脅威情報へのアプローチを革新できると指摘
研究者たちの成果は、AIおよび大規模言語モデルをサイバーセキュリティ戦略に統合することがゲームチェンジャーとなる可能性を示唆しています。
元記事: https://cybersecuritynews.com/ai-model-achieve-98-accuracy-in-collecting-threat-intelligence/