- 2023年、AIエンジニアと応用データサイエンティストの役割は大きく変化
- AIエンジニアと応用データサイエンティストは、prompt engineeringやパラメータの調整などに時間を費やす
- AIの採用ニーズが高まり、RAG（Retrieval augmented generation）が導入される
- 競争力のあるオープンソースモデルが登場し、技術開発の可能性が拡大
- モデルの統合ライブラリやAIエンジニアの役割拡大
- 2022年にMRKL（Modular Reasoning, Knowledge and Language）が登場し、外部システムとの相互作用が開始
- ChatGPTプラグインや意味関数などのツールが導入され、AIエンジニアの役割が変化
- ツール呼び出しの導入により、行動ベースのAIの台頭
- Agentic AIの台頭により、AIエンジニアの役割が拡大、複雑さが増大
- AIエンジニアリングの未来は、迅速な適応力と創造的な問題解決能力にある
AIエンジニアリングの未来は、迅速な適応と創造的な問題解決能力にあると考えられる。最も成功するAIエンジニアは、開発が得意なだけでなく、以下のことができる人達であるとされる。この急速に進化する分野で活動することは興奮を覚えますが、その最前線に立つためにはかなりの個人的投資が必要です。