- AIが持続可能性実践を革新
- Thomson Reuters Future of Professionals 2024レポートによれば、専門家の77%がAIが次の5年間で高い効果または変革的な影響を与えると考えている
- EnerSysはAIツールを活用して持続可能性データ収集、報告、分析の効率と正確性を向上
- EnerSysはESG Floを使用してScope 1およびScope 2の排出量およびリソース消費データを収集
- EnerSysはChatGPT Enterpriseを使用して大規模データセットを分析し、持続可能性メトリクスに関する洞察を獲得
- EnerSysは内部協力を重視し、従業員にGenAIツールの責任ある使用についてトレーニングを提供
この記事からは、AIが持続可能性実践を革新し、企業がデータ収集、報告、分析にAIツールを活用することで効率と正確性を向上させていることが分かります。EnerSysの取り組みからは、内部協力の重要性や従業員へのトレーニングの重要性も示唆されています。
元記事: https://www.thomsonreuters.com/en-us/posts/esg/esg-case-study-enersys-genai-use/