- Nvidiaの主要なAIセキュリティアーキテクトは、Black Hat USA 2024のセッションでLLMsをred teamingした1年間の経験について洞察を提供
- セッションのタイトルは「Practical LLM Security: Takeaways From a Year in the Trenches」で、Richard Harangがリード
- Harangは、間接的なプロンプトインジェクションやプラグインなど、LLM実装に関する主要な課題を指摘
- セキュリティを強化するために、古典的なアプリケーションセキュリティの採用を提唱
- NvidiaはAIに関する多くのモデルやアプリケーションを構築しており、セキュリティアーキテクトとしての経験は非常に楽しいと述べている
自然言語処理（NLP）の分野におけるセキュリティ脅威についての洞察は非常に重要です。NvidiaのAIセキュリティアーキテクトが指摘するように、間接的なプロンプトインジェクションやプラグインなどの攻撃手法は、大規模言語モデル（LLMs）にとって深刻な脅威となり得ます。セキュリティを強化するためには、伝統的なアプリケーションセキュリティの原則を適用することが重要です。このような新技術におけるセキュリティへの取り組みは、業界全体にとって大きな意義があると感じます。