- Tricentisは、DevOps実践者がテストを人工知能（AI）投資の中で最も価値のある（60％）領域と位置付けていることを発見。
- AI報告書『AI-augmented DevOps: Trends Shaping the Future』をリリースし、DevOpsにおけるAIの期待される利点が現在どの程度実現されているか、信頼性やスキル不足などが採用にどのように影響するかを理解することを目的と。
- 研究によると、AIを採用した成熟したDevOpsチームは、自分たちのチームを非常に効果的または非常に効果的と評価する可能性が30％高い。
- DevOpsチームがAIを使用して取り組んでいる最大の課題は、開発チームの効率（60％）、スキルギャップの縮小（54％）、コスト削減（47％）、ソフトウェア品質（42％）。
- 調査では、AI-augmented DevOpsツールがチームに1か月あたり40時間以上の時間を節約すると見積もる回答者が32％おり、これは1週間の勤務時間に相当。
私の考え：AI技術の進歩と共に、AIと効果的に連携するための必要なスキルをソフトウェア開発や品質エンジニアリングチームにトレーニングすることが極めて重要になるでしょう。DevOpsチームが成熟するにつれて、テストはAIを活用したDevOpsツールやプラクティスへの投資を実現するための鍵となるでしょう。