- AIは数十年にわたり概念として開発されてきたが、ここ数年で概念からサービスへと急速に発展し、日常業務で利用できるようになった。
- AIアシスタントであるコパイロットの台頭により、プログラミングの世界で革命的なツールとなっているが、企業環境においてセキュリティ上の懸念が高まっている。
- コパイロットの採用にはコードの脆弱性、依存リスク、データプライバシーの懸念があり、これらを理解し対処する必要がある。
- AIモデルは大規模なコードリポジトリから学習されるが、セキュリティ脆弱性が含まれる場合があり、これがAIによる生成コードの脆弱性を増大させる可能性がある。
- コパイロットが過去のコードに基づいてトレーニングされるため、古いセキュリティのないライブラリやサードパーティシステムへの依存性を自動的に導入する可能性がある。
- データプライバシー規制の強化に伴い、コパイロットの使用においてデータプライバシーのリスクも考慮される必要がある。
コパイロットを使用する際には、セキュリティ上のリスクを軽減し、成果を向上させるための戦略、アプローチ、ベストプラクティスがあります。セキュリティの観点を重視し、開発者にトレーニングを提供し、責任あるコパイロットの使用のためのベストプラクティスとガイドラインの確立が重要です。