- 企業がGen AIイニシアチブを拡大するにつれ、モデルの開発、展開、運用コストが増大する可能性がある。
- Gen AIパイロットから本番稼働に移行する際、コストが高くなることがある。
- 最適なGen AIコストを実現するためには、以下の5つのベストプラクティスを活用する。
- モデルの適切な選択は、正確性、パフォーマンス、コストなどの要因を考慮して行う必要がある。
- AIモデルガーデンを作成し、複数のモデルをユーザーと開発者に提供することで安全な実験を可能にする。
自分の意見：Gen AIモデルの開発と運用には多額のコストがかかるが、適切なモデル選択やベストプラクティスの活用により最適化が可能となる。特にAIモデルガーデンの導入や適切なプロンプトデザインを通じて、コスト削減と効率化が図れると感じる。
元記事: https://siliconangle.com/2024/08/04/organizations-can-optimize-generative-ai-costs/