- LoRAアダプターを使用することで、大規模言語モデル（LLM）を特定のタスクやドメインに特化させることができる。
- 複数のアダプターを使用する場合、従来の推論フレームワークではアダプターのアンロードとロードが必要で、ユーザーエクスペリエンスが低下する可能性がある。
- 幸いなことに、vLLM（Apache 2.0ライセンス）などのオープンソースフレームワークを使用することで、複数のLoRAアダプターを同時に利用することができる。
- この記事では、vLLMを複数のLoRAアダプターと共に使用する方法について解説している。
- オフライン推論用のLoRAアダプターの使用方法や、オンライン推論用に複数のアダプターをユーザーに提供する方法について説明している。
この記事では、vLLMを用いて複数のLoRAアダプターを利用する方法に焦点を当てています。複数のアダプターを同時にサービスするために、効率的なオープンソース推論フレームワークであるvLLMが活用されている点が興味深いです。
元記事: https://towardsdatascience.com/serve-multiple-lora-adapters-with-vllm-5323b0425b82