要約:

  • 2023年夏、ジェネレーティブAIがエンドカスタマーにスケールで正確な対話型結果を提供できるかについての実現可能性について疑問が投げかけられた。
  • 2023年のガートナー®マーケットトレンドレポートによると、2030年までに仮想エージェントへのテクノロジー支出が人間エージェントを上回ると予測されている。
  • 2024年初頭、DoorDashはジェネレーティブAIを活用した自己サービスを展開し、通話数を大幅に削減し、コストを削減しつつ、ユーザーエクスペリエンスを向上させている。
  • ジェネレーティブAIの進化により、応答性が向上し、より人間らしい対話が可能になっている。
  • DoorDashはClaude LLMを活用し、誤った回答を軽減し、正確な回答を提供している。
  • Amazon Sagemakerを使用して、DoorDashは自動化されたテストおよび評価フレームワークを構築し、人間によるテストの効率を向上させている。

感想:

ジェネレーティブAIの進化は非常に迅速であり、企業が顧客エクスペリエンスを向上させながらオペレーショナルコストを削減する機会が期待されています。特に、DoorDashの取り組みは、ジェネレーティブAIがビジネスプロセスにどのように影響を与えるかを示す優れた事例です。今後、他の企業もこのテクノロジーを活用してどのような成果を上げるのか、非常に興味深いです。


元記事: https://aws.amazon.com/blogs/contact-center/cx-gen-ai-delivering-results-now/