- Googleは、クラウドデータアーキテクチャのデータベースとデータ分析の改善を発表
- SpannerとBigtableに注力し、相互運用性を向上させAIの追加実装を可能に
- Spannerは、世界的な一貫性を提供し、Bigtableは大規模かつ低レイテンシー
- BigtableにSQLクエリの導入、SQLの普及が大きな進歩となる
- Spannerにグラフデータベース機能を追加、AI実装に大きな影響
- SpannerはGQL(Graph Query Language)もサポート、強力なクエリ実行可能
- Spannerにフルテキスト検索とベクトル検索も導入、AI分析に大きな利点
今回のGoogleの発表は、データへのアクセスを拡大するための機能を提供しており、新しいクエリメカニズムやSQLのような既存のスキルの活用、データ関係の新しい表現方法、似たデータの検索などによって、以前はダークデータとされていたものを分析と洞察に開く可能性を示しています。