• LLM(Large Language Models)は、APIの稼働時間だけでなく、コアの挙動においても脆弱性がある。
  • PortkeyのGuardrailsを使用することで、堅牢で信頼性の高いAIアプリを構築し、常に望む通りに機能させることが可能になる。
  • 製品化されたAIシステムにおいて、LLMの挙動をGuardrail判定に基づいてオーケストレーションすることが重要であり、この問題はこの更新で解決される。
  • モデルゲートウェイ周りのGuardrailsは、故障しているLLMの出力を特定/修正し、アプリを実際に動作させるためにリクエストをオーケストレーションする。
  • PortkeyのオープンソースAIゲートウェイの上に業界のAI Guardrailのリーダーたちと連携し、Guardrailsを利用する開発者にとって非常に使いやすくする取り組みが行われている。

この記事では、LLMの脆弱性に関する問題や、PortkeyのGuardrailsを活用した堅牢で信頼性の高いAIアプリの構築、Guardrailsによるオーケストレーションの重要性などが述べられています。AI開発者にとっては、Guardrailsを活用することでアプリの挙動をより正確に制御できる可能性が示唆されています。

元記事: https://aithority.com/machine-learning/portkey-brings-ai-guardrails-on-top-of-its-open-source-ai-gateway/