要約:
- DevOpsでは、基本的なプログラミング言語やネットワーキング、自動化などのスキルが重要。
- MLOpsでは、機械学習製品向けのDevOpsがあり、自動化とコンテナ化の理解を活用できる。
- クラウドコンピューティングの理解が必要で、AWS CodePipelineやElastic Container Serviceなどのクラウドサービスを探求することが重要。
- DevOpsでは、プログラミングスキルと基礎を重視し、新しいツールに適応できる柔軟性が求められる。
- DevOpsの進化により、自動化とセキュリティの重要性が高まっており、スキルのアップデートが不可欠。
感想:
DevOpsやMLOpsなどの分野では、基本的なスキルと柔軟性が重要であり、クラウドコンピューティングの理解も求められています。自動化とセキュリティの重要性が高まる中、常にスキルのアップデートが必要であることが強調されています。将来的には、ソフトウェアの迅速かつ効率的なデプロイを目指す中で、自動化やセキュリティに加え、後方互換性にも注力する必要があると感じました。