• 生成AIはOpenAIのChatGPTやAnthropicのClaude 3.5 Sonnet、GoogleのGeminiなどのチャットボットを通じて広く注目を集めている。
  • しかし、一部では生成AIが人気を失う可能性があるとの考えも広まっている。
  • Google DeepMindの研究によると、LLMsには本物の理解が欠如しており、自己修正やコマンドによる応答の調整ができないことが示されている。
  • Neurosymbolic AIはニューラルネットワークと形式的な論理および構造化された推論を組み合わせることで、両方のアプローチの強みを活用することを目指している。
  • IBMは、神経記号AIを使用して、AIシステムが人間のように学習する方法を探求している。

Neurosymbolic AIの重要性が強調されており、人間レベルの理解を目指すための重要なアプローチであることが示されています。

元記事: https://analyticsindiamag.com/ai-trends-future/neurosymbolic-ai/