- LLMネイティブアプリケーションを開発する際には、プロンプトエンジニアリングが最も重要なスキルであり、正しいプロンプトを作成することがアプリケーションのパフォーマンスと信頼性に大きな影響を与える。
- LLM三角原則に基づいたこの記事では、プロンプトエンジニアリングのための8つの実用的なヒントが紹介されている。
- プロンプトエンジニアリングにおいては、明確な入力と出力構造を定義し、品質とモデレーションを確保するための検証を配置する。
- LLMワークフローを人間の認知プロセスに模倣し、複雑なタスクを論理的なシーケンスに従った小さなステップに分解する。
- YAMLはLLMの対話に非常に効果的であり、人間が読みやすく、機械が解析しやすいデータシリアライゼーション形式である。
- コンテクストデータの設計と提示方法を慎重に検討することは、LLM三角原則のコンテクストデータの頂点に中心的なヒントである。
- フューショットラーニングはプロンプトエンジニアリングにおいて必須の技術であり、関連する例をLLMに提供することで理解を向上させる。
- LLMネイティブアプリケーションにおける効果的なプロンプトエンジニアリングの基盤を提供する8つのヒントを適用することで、信頼性が高く効率的かつ拡張可能なLLMネイティブアプリケーションを作成することができる。
記事を通じて、LLMアプリケーションの開発におけるプロンプトエンジニアリングの重要性や具体的な手法について示されています。プロンプトの設計やデータ構造、フューショットラーニングなど、実践的なアプローチが強調されており、実際のアプリケーション開発において役立つ貴重な知見が提供されています。