- ランタイム環境でコードをデバッグするための生成AIツールをLightrunが追加
- Runtime Autonomous AI Debuggerは、ランタイム環境で問題の原因を特定するのに生成AIを使用
- 開発者にITオペレーションチームのほとんどなしで問題を解決するための洞察を提供
- デバッグを容易にし、追加コードが環境に追加されるにつれて特定の問題を動的に特定
- AIモデルを組み合わせたSDKの使用を推奨し、デベロッパーが自然にコードを観察できるようにする
私の考え：
ランタイム環境でコードをデバッグするための生成AIツールの導入は、開発者にとって大きな利点があります。AIモデルを使用して特定の問題を迅速に特定し、修正できることは、開発プロセスを効率化し、展開前にコードの機能を検証できる点で非常に有益です。今後は、AIツールやプラットフォームがますます重要になるであろうコードの増加に備えて、開発者やDevOpsチームが適切なツールを手に入れることが重要であると感じます。
元記事: https://devops.com/lightrun-adds-generative-ai-tool-to-debug-code-in-runtime-environments/