• 大規模言語モデル(LLM)を使用したジェネレーティブ人工知能は公共部門を革新する可能性がある。
  • GenAIは意思決定を向上させ、ルーチン業務を自動化し、高度な自然言語処理機能を通じて有権者との効果的な対話を促進するための強力なツールとして公共部門のリーダーに役立つ。
  • GenAIはデータを迅速に統合し、理解しやすく行動可能な応答に変換することができる。
  • LLMはGenAIの機能を提供するためにテキスト情報を理解するために機械を学習させる。
  • GenAIの実装にはデータセキュリティ、プライバシー、モデルの信頼性に関する主な懸念がある。
  • GenAIの利点を活用しながら関連するリスクを緩和するために、政府機関は積極的かつ反応的な戦略を採用し、AIに関する従業員の理解と慣れを促進する必要がある。

GenAIは公共部門に革新をもたらす可能性がありますが、データセキュリティやプライバシーなどの懸念があります。従業員に対してAIの理解と慣れを促進することが重要です。

元記事: https://federalnewsnetwork.com/commentary/2024/07/driving-agency-ai-literacy-utilizing-guardrails-and-frameworks/