- 研究チームはAIを活用し、動物実験で有望な結果を示す新薬を開発
- 科学者たちは大規模言語モデル（LLM）を活用して、以前に有毒だった薬の安全なバージョンを設計
- 抗生物質耐性菌に対抗する以前にない治療法を革新的に提供
- 大規模言語モデルはタンパク質やペプチドの設計において機械学習の進歩をもたらす
- タンパク質と文章は類似し、LLMはこれらを分析し、化学空間内での特性を見つける
- Protegrin-1を再設計し、選択的に細菌の膜を標的とし、細菌を効果的に殺し、ヒトの赤血球を傷つけないようにするbsPG-1.2を開発
- bsPG-1.2を使用したマウス実験では、耐薬性菌に感染したマウスの臓器内の細菌量が未治療のマウスに比べて6時間後に有意な減少を示した
- 今後の試験で同様の結果が得られれば、このAIによる抗生物質の人間試験への進展が期待される
この研究は、AIを活用した新薬の開発において希望的な前進を表しています。抗生物質耐性菌に対抗する上での希望の一歩です。薬剤開発におけるAIの統合は、発見プロセスの加速だけでなく、より安全かつ効果的な治療法の創造の精度も向上させます。研究が続く中、AIによる解決策が健康上の課題に対処する潜在能力がますます明らかになっています。