要点
- Google DeepMindが新しいアルゴリズム「JEST」を公開
- JESTはAIトレーニングデータセットのキュレーションを自動化
- JESTは学習可能性スコアに基づいて最適なデータサンプルを選択
- JESTを使用することで、モデルのトレーニングにかかる計算量が10倍少なくなる
感想
Google DeepMindのJESTアルゴリズムは、AIトレーニングデータセットのキュレーションを自動化し、効率的なモデルトレーニングを可能にする革新的な手法であると感じます。JESTが学習可能性スコアに基づいてデータサンプルを選択することで、モデルのトレーニングにかかる計算量を大幅に削減できる点は非常に興味深いです。このアルゴリズムの実装と今後の展開に注目したいと思います。
元記事: https://www.infoq.com/news/2024/07/google-jest-ai/