- Generative AIは、自然言語や画像などの非構造化データを入力として取り、音声、コード、画像、テキスト、シミュレーション、ビデオなどの新しいコンテンツを生成するアルゴリズム（ChatGPTなど）を記述する。
- 応用AI技術と手法は、機械学習を通じてトレーニングされたモデルを使用して、分類、予測、および制御の問題を解決し、活動を自動化し、機能や提供物を追加または拡張し、意思決定を改善する。
- 機械学習の産業化
- 次世代ソフトウェア開発
- デジタル信頼とサイバーセキュリティ
- 先進的な接続性
- 没入型現実技術
- クラウドとエッジコンピューティング
- 量子ベースの技術
- ロボティクスの未来
- モビリティ技術
- バイオエンジニアリング
- 宇宙技術
- 電化と再生可能エネルギー
- 電化と再生可能エネルギーを超える気候技術
考え：
この報告書は、明日のビッグテックトレンドについて興味深い見解を提供しています。これらのトレンドは、AI技術、デジタル信頼、サイバーセキュリティ、量子技術など、革新的な技術や分野を包括しています。特に、Generative AIや応用AI技術、機械学習の産業化などが注目されています。これらのトレンドを理解し、取り入れることで、企業や投資家は競争力を高め、未来に備えることができるでしょう。
元記事: https://thefinanser.com/2024/07/the-top-15-tech-trends-to-follow-according-to-mckinsey