- AI開発の成功において、人間の役割は重要である
- AIの世界化、統合アプリケーション、複数のモダリティがAIの未来を形作る
- 人間の関与により、AIモデルの偏りや安全性を改善できる
- 人間がAI開発パイプラインで重要な役割を果たす5つの領域
- データ収集とラベリング、LLMデータの微調整、LLM評価、レッドチームテスト、プレローンチテスト
- 人間テストの統合を促進するための実用的な推奨事項
人間のテストはAI開発において極めて重要であり、AIの成功において人間の関与が欠かせないことが強調されています。AIの未来において、世界化、統合アプリケーション、複数のモダリティが重要な役割を果たすことが示唆されています。また、人間の関与により、AIモデルの偏りや安全性を改善できることが強調されています。具体的な推奨事項として、データ収集とラベリングの投資、微調整と評価の継続的実施、レッドチームテストの開発、包括的なQAおよびアクセシビリティテストの実施が挙げられています。
元記事: https://www.applause.com/blog/key-to-llm-success-human-testing/