要約:
- Master’s in Data Scienceプログラムは、PythonやRなどのプログラミング言語から機械学習、AI、ビッグデータ解析まで幅広いスキルを網羅
- データベース管理やデータ可視化などの技術も重要
- 最新技術の統合や倫理的課題、ソフトスキルの重要性にも焦点が当てられている
- 自動機械学習、ブロックチェーン、量子コンピューティングなどの新技術がプログラムに統合
- 実務経験を得るためのキャップストーンプロジェクトも典型的
考察:
データサイエンスの分野は急速に進化しており、プログラムは最新技術やトレンドに追従している。プログラムは学生に実務スキルを提供し、理論と実践のギャップを埋めるための重要な役割を果たしている。