- Microsoftの研究者が新しいフレームワークSpreadsheetLLMを導入し、LLMsがスプレッドシートを効果的に処理できるようにした
- SpreadsheetLLMはスプレッドシートデータを圧縮してLLMsがより適切に処理できる形式に変換する新しいエンコーディング技術を使用
- SheetCompressorという新しいエンコーディングフレームワークを開発し、3つのモジュールでスプレッドシートを効果的に圧縮
- Chain of Spreadsheet（CoS）を導入し、LLMsがスプレッドシート上での推論タスクを実行できるようにした
- SpreadsheetLLMはスプレッドシートのトークン使用量を96%削減し、小規模なLLMsでも処理可能にした
- CoSアプローチはスプレッドシートに関する質問応答タスクで既存の手法よりも22%の精度向上を達成し、大規模なスプレッドシートでも有用であることが示された
この論文は、LLMsがスプレッドシートを効果的に処理するための実用的な問題に取り組んでおり、企業アプリケーションに重要な用途があると考えられる。
元記事: https://bdtechtalks.com/2024/07/29/microsoft-spreadsheetllm/